Primo Research Assistant

Der Primo Research Assistant von Ex Libris ergänzt Primo um Retrieval-Augmented Generation. Laut Dokumentation läuft eine Anfrage so:

1. Ein Sprachmodell wandelt die Frage in eine Boolesche Suchanfrage mit mehreren Varianten um.
2. Die Anfrage läuft gegen den Central Discovery Index, optional auch gegen lokale Daten.
3. Ein Reranking wählt die besten Treffer aus.
4. Das Sprachmodell schreibt aus Metadaten und Abstracts eine Übersicht.
5. Übersicht und Quellen werden angezeigt.

Volltexte werden nicht ausgewertet. Einige Inhalte sind ausgeschlossen, darunter Nachrichten und die Sammlungen einzelner Verlage. Rückfragen sind nicht möglich, und dieselbe Frage kann verschiedene Antworten ergeben. Das eingesetzte Modell hat der Hersteller im Lauf der Zeit gewechselt.

Eine unabhängige Vergleichsstudie hat die Beta-Version untersucht.

Weiterlesen

• Ex Libris: Getting Started with Primo Research Assistant
• Galbreath u. a. (2025): AI-Infused Discovery Environments (ITAL)
• Ex Libris: Primo Research Assistant (Überblick)