Von der Trefferliste zur Antwort

Klassisch formuliert eine Nutzerin eine Suchanfrage und erhält eine Liste von Dokumenten. Sie prüft die Treffer und entscheidet selbst, was sie liest. Das gilt für den OPAC wie für das Discovery-System.

Bei Retrieval-Augmented Generation stellt sie eine Frage und erhält einen zusammenfassenden Text, der aus den gefundenen Dokumenten erzeugt wurde. Die Auswahl und Gewichtung übernimmt damit das System.

Einordnung: Das verschiebt Verantwortung. Die Bibliothek muss klären, wie sie die Qualität erzeugter Antworten sichert (Quellenbeleg), wie sie Fehler erkennt (Halluzination) und wie gut ihre Metadaten dafür sind. Nicht jedes Projekt geht diesen Schritt: Beim Collections Explorer wurde ein Chatbot bewusst verworfen.

Weiterlesen

• Caizzi/Deschenes (2026): From Card Catalogs to Semantic Search (ITAL)
• Galbreath u. a. (2025): AI-Infused Discovery Environments (ITAL)